
心脏病学
推动心脏成像技术的创新
betway必威登录RSIP Vision为开发新的心脏病学图像分析解决方案带来了广泛而深刻的经验。我们已经成功执行了所有相关成像模式的心脏图像分析项目——ct、MRI、氟成像、超声、点云,并在该领域广泛的计算机视觉应用案例中进行了动力产品开发。
人工智能和计算机视觉技术
与人工智能相比,我们从第一天起就整合了专家医学知识,并利用所有图像分析技术——从神经网络到3D计算机视觉到参数化建模,整合多个数据源和专家临床知识来为解决方案提供动力。

对比CT分割
解剖分离和精确测量
解剖分离和精确测量
- 邻近心腔、血管和周围纵隔结构的分隔
- 根据医生要求提取相关的放射学表现
- 复杂解剖和病理结果的后处理和定制测量
- 可为所有心血管应用程序定制

2D到3D重建
三维重建导管、导丝和解剖

应用程序
- 从二维图像中三维重建心腔、大血管和冠状动脉
- 复杂解剖结构下导丝/导管/输送系统的三维重建
输入类型
- 荧光透视/血管造影,TTE, TEE, ICE, CT, MRI
技术
- 神经网络——当训练数据可用时
- 经典计算机视觉

多通道登记
将2D成像与3D解剖相匹配

- 经典和基于深度学习的技术
- 根据用户需求定制
- 2D到2D、2D到3D和3D到3D功能
- 刚性和变形配准
- 支持所有形式和形象特征

IVUS
冠状动脉管腔和动脉粥样硬化斑块的特征
基于深度学习的分析
- 血管内成像系统增强
- 截面测量的自动分割
- 冠状动脉管腔的自动测量
- 病变特征
- 动脉狭窄的自动分析包括钙化程度
- 实时描述在手术过程中向医生提供即时反馈
- 增强消除工件

MRI分割
心脏结构的动态和静态成像
心脏结构的静态和动态影像描述
- 可为所有心血管应用程序定制
- 优越的软组织评估
- 通过后处理和定制测量了解心肌和瓣膜疾病(如狭窄和反流)的生理特征

IVOCT
冠状动脉腔内形态学的高分辨率描述
基于深度学习的分析
- 冠状动脉管腔的自动测量
- 冠状动脉管壁及管腔异常检测
- 实时描述在手术过程中为介入心脏病专家提供即时反馈
- 增强消除工件
- IVUS - ivoc融合
案例研究
心脏腔室三维重建
所面临的挑战
- 电生理学领域的一个行业领导者想要开发创新的解决方案来改进电活动的测绘和心脏腔室的解剖
- 其目标是从嘈杂和稀疏的数据中创建更快、更有信息的地图
- 开发这些独特的能力将使组织获得竞争优势
我们的方法
- RSIPbetway必威登录 Vision研发团队开发了生产质量的数学模型、算法和软件实现,为映射任务提供了独特和有效的能力
- 我们将最初的客户端IP种子开发成完全功能的实现
- 我们为客户创造了一个全新的IP,并创造了全新的模式
结果
电活动映射:
- 现在是否已经集成并在临床应用于行业领先的医疗设备
- 为复杂病理的评估提供独特的见解
- 产生了优秀的医生反馈,是我们的客户的一个重要的市场差异
三维解剖重建:
- 在>中证实了100个临床试验案例
- 从稀疏和有噪声的输入生成解剖上精确的地图
- 最多减少了15分钟的映射时间

了解更多
了解这个领域的更多解决方案和技术


人工智能在心脏CT血管造影中的应用
冠状动脉计算机断层血管造影(CCTA)是一种高效和无创的成像方式,在临床上广泛应用于识别冠状动脉疾病(CAD)。CCTA可以对冠状动脉和心脏进行快速的3D可视化,包括动脉和毛细血管的血流可视化,能够准确监测冠状动脉树的阻塞和其他病理情况,然而,为了最大限度地发挥其临床价值,仍存在一些重大挑战。CCTA分析的复杂性:CCTA诊断的准确性。CCTA的诊断价值依赖于人工评估的三维模型


基于深度学习的大血管分割
大血管负责血液进出心脏。这些血管包括主动脉、上下腔静脉、肺动脉和肺静脉。由于大血管是体循环和肺循环的组成部分,涉及到这些血管的血管病变可能是致命的。计算机断层(CT)成像是评估大血管的有用工具,并已成为诊断血管病理的重要工具,包括主动脉弓动脉瘤、瓣膜性心脏病和先天性血管异常,如主动脉狭窄、主动脉缩窄或转位




人工智能在心脏CT血管造影中的应用
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