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内窥镜检查

在AI中为内窥镜检查提供推动您的下一步创新

医学视频中的挑战是不同的。软组织变形,相机抖动,闭塞,甚至专家都可能在解释中彼此不同意。betway必威登录RSIP Vision已经解决了这些挑战和时间,再次帮助我们的客户将产品带到下一级。

AI和计算机视觉技术

我们广泛的内窥镜图像分析能力包括图像分割,在多种模式,组织分类,运动估计等中的2D-3D重建。

异常和组织分类

在内窥镜视频和MRI中检测和区分细微发现

+
异常和组织分类
内窥镜检查癌症检测
  • 自动检测肿瘤,溃疡,胃镜检查中的其他病理学
  • MRI的自动分析和对比度CT扫描
  • 准确分类调查结果
  • 节省治疗医师的时间和精力

三维重建

从2D成像重建解剖学和工具

+
三维重建
应用程序
  • 腔深度重建
  • 范围/导管重建
  • 工具重建
输入类型
  • 立体声或单眼视频
  • 氟和其他术中成像方式
技术
  • 神经网络 - 培训数据可用时
  • 古典计算机愿景

图像分割

分部和措施结果和地区

+
图像分割
  • 解剖和异常的像素明智和实例分割
  • 解决挑战:
    • 患者之间的临床变异性
    • 范围之间的图像和颜色变异性
    • 正确处理低质量框架
    • 暧昧和变形软组织解剖学
    • 不同解剖课程之间的微妙视觉差异
视频分析

视频分析

检测关键事件和缩写视频

+
视频分析
  • 视频分析识别工作流程
  • 检测工具的操作(例如,活检系列)
  • 进入并退出解剖学的各个部分
  • 由于血液,洗涤,运动等,检测该领域的闭塞
  • 检测解剖结构的接近
  • 视频缩写 - 非信息框架的自动检测
EUS.

内窥镜超声波

确定视图和地标。图像配准与重建

+
内窥镜超声波
  • EUS.解剖学领域的标签
  • 精确分割
  • 3D模型从2D横截面创建
  • 自动图像质量分级
  • 基于AI的伪影检测
  • 多式联版注册

先进的内窥镜检查和ERCP

3D重建,狭窄分类,工具跟踪等

+
先进的内窥镜检查和ERCP
  • 荧光镜头的三维重建
  • 使用计算机视觉改进导航
  • 检测内窥镜视频馈送中的解剖区域和事件
  • MRCP解剖分析
  • 跟踪工具和工具
  • 狭窄的分类

多式联版注册

保险丝多个图像源

+
多式联版注册
  • 基于古典和深度学习的技术
  • 自定义为用户需求
  • 2d-to-2d,2d-3d和3d-3d功能
  • 刚性和可变形的注册
  • 支持所有模态和图像特征

运动估计数

跟踪范围,对象和解剖学

+
运动估计数
  • 利用深层学习和古典图像处理技术
  • 跟踪组织与对象在视野中
  • 跟踪范围的自动运动
  • 适用于挑战手术,内窥镜和内射周场景

定制研发

应用和设备特定的解决方案,通过全产品开发来源于研究

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案例分析

内窥镜视频分析

挑战
  • 内窥镜检查空间中的创新初创计划希望快速证明视频分析应用程序的AI优点
我们的方法
  • RSIPbetway必威登录 Vision研发团队与内部和客户医学专家密切合作,开发了一种多功能的概念证明
  • 我们快速和有效地建立了键能力,包括病理检测,图像分割,运动估计和图像质量改进
  • 在开发过程中,RSIP Vision发现了新的AI使用案件,具有betway必威登录强大的额外业务潜力,提高了客户的价值主张
结果
  • 我们支持我们的客户,导致与大型行业领先的公司成功的成功交易
  • 我们开发并提供了新颖的核心技术,为开发完整解决方案提供了强大的基础
  • 生产和解决方案发展正在继续与RSIP愿景持续伙伴关系betway必威登录

学到更多

了解此字段的更多解决方案和技术

诊断ERCP中的AI

诊断ERCP中的图像分析和AI

医学图像分析和人工智能(AI)领域的最新发展用于改善程序结果ERCP.(内窥镜逆行胆管胰岛素痴迷术)。这是如何betway必威登录发展AI用于诊断ERCP。阅读我们为实现3D图像重建和图像配准/融合而做的事情。了解狭窄检测和分类如何可以为医生提供分类评分,有时候,有助于他们在ERCP期间避免不必要的活组织检查。

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类型4胆管癌

使用AI增强ERCP肿瘤评估

ERCP涉及两者内窥镜检查和透视在访问有限的区域。因此,它对执行程序的胃肠学家构成了几个挑战:成像和人工智能是解决这些挑战的关键技术。它们用于将多端标2D X射线图像重建为3D图像,该图像将有助于胃肠学主在实时导航中,从而减少导航过程中涉及的任何并发症。可以训练AI准确分类ERCP发现的每个肿瘤并检查它是否癌变。

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ERCP胆结石和狭窄

AI在ERCP胆结石和狭窄治疗中

在执行ERCP以进行石头去除和狭窄治疗时,胃肠学家必须克服几个挑战,即在感兴趣的区域中导航,并选择必须选择和实施最适合的治疗。AI使得能够从多角度重建3D图像X射线图像或者超声切片。它也接受了准确培训对必需的块类型进行分类步骤首先,导致更快和更多高效的ERCP程序。

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AI用于胃癌检测

上胃肠道癌症包括食管癌和胃癌,包括全世界最常见的癌症。但是,缺乏内窥镜师结肠镜检查已经确定了技能,并批判性地需要解决方案。发展的发展结直肠肿瘤的实时鲁棒检测系统需要显着降低结肠镜检查期间错过病变的风险。

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用机器学习胃肠道病变检测

进行内镜检查以公开病变的生物物理性质,并根据其外观评估其严重程度。计算机视觉和机器学习为我们的处理提供了大量的技巧。巧妙利用这些技术使得能够做到这一点,即将专业知识转化为微调算法,专门为任务设计gi病变检测。需要最高的稳健性,准确性和再现性,因此自动方法可以作为病变检测的适当警报系统执行。

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