
显微镜
我们如何通过AI和自动图像分析增强显微镜成像解决方案:
无论您是增强设备上的软件,还是建立内部图像分析能力,RSIP Vision都可以帮助您加速开发。betway必威登录我们的现场测试技术将帮助您自动化最具挑战性的任务与最先进的准确性和健壮性。
人工智能和计算机视觉技术
我们强大的检测和分割技术支持核团块和重叠的分析,对光照的多尺度具有鲁棒性,可以在多图像尺度上检测肿瘤区域。我们在所有的显微成像技术方面都有丰富的经验,为广泛的图像分析任务提供定制的解决方案,包括细胞分类、鲁棒信号测量等。

细胞核分割
分离和测量结块和重叠的核

肿瘤区域检测
多尺度分析

细胞分类
支持生物标志物量化分析

预处理
背景,串扰和伪影校正

信号检测
精确测量微弱和有噪声的信号

定制解决方案
跟踪、分割、分类和三维重建

他走时

多重免疫荧光

鱼类和液体活组织检查

Dab + eos MBP

共聚焦显微镜

染色体组型

莫氏

结构化照明显微镜(SIM)

电子显微镜
案例研究
细胞分割和异常风险评估
挑战:
- 一家领先的FISH成像平台制造商在其集成软件中需要强大的核分割和异常风险评估模块
- 病灶呈紧密结块和重叠细胞
- 精确的解释是必要的,以克服歧义,避免假阳性,并发现所有罕见的事件
我们的方法:
- 我们创建了定制的最先进的分割技术,基于深度学习,为客户数据集图像特征
- 我们为重叠的细胞创建了鲁棒的分割和标记分配算法
- 我们实施了定制的异常风险措施
结果:
- 核检测:98%的准确率,召回率和F1分数
- 核分割:0.98平均骰子得分
- 关键标记检测:95%的准确率、召回率和F1分数

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了解这个领域的更多解决方案和技术


循环肿瘤细胞(CTCs)
循环肿瘤细胞(CTCs)是一种罕见的癌症细胞,起源于肿瘤,然后通过患者的血液或淋巴系统。ctc有很高的转移到身体其他部位的风险,这是非常危险的。众所周知,发现并分析这些罕见的细胞可以为患者的正确预后和最适合的治疗提供很好的基础。ctc的问题是很难在成千上万的常规细胞中找到它们。这为他们提供了测试

人工智能组织分析
新人工智能技术由RSIP Visionbetway必威登录是非常强大的组织及组织病理学分析.这项复杂的任务,一直困扰着医学界,现在有一个非常实用的解决方案:深度学习给几个挑战带来了丰硕的成果,比如细胞和细胞核的分割和细胞分类根据检测到的病理学。

树突状细胞的检测与分割
树突状细胞是一种抗原呈递细胞,并且在正常功能免疫系统中具有一体的部分,其有助于引发一次免疫应答。树枝状细胞通常存在于与外部环境接触的组织中。包括皮肤,鼻腔衬里,肺部和消化道的部分。具有深度学习RSIP视觉的树突细胞的分割已经开发了一组人工智能工具,用于找到,检测和跟踪树突细胞。betway必威登录由于树枝状细胞是一个积分的细胞

树突细胞的分类和分割

生物医学图像处理与算法
生物医学图像处理(或更准确地说,生物医学图像和信号处理)包括复杂的分析方法和算法,无处不在地集成到诊断设备和临床成像模式。生物医学图像处理和计算机视觉算法的贡献在以下几个方面标志着临床实践和护理的范式转变:首先,提供准确的预后;第二,通过减少昂贵的和有创的检查,这意味着节省病人风险和减少治疗费用,同时提高准确性。需要新的实践和使用


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循环肿瘤细胞(CTCs)是一种罕见的癌症细胞,起源于肿瘤,然后通过患者的血液或淋巴系统。ctc有很高的转移到身体其他部位的风险,这是非常危险的。众所周知,发现并分析这些罕见的细胞可以为患者的正确预后和最适合的治疗提供很好的基础。ctc的问题是很难在成千上万的常规细胞中找到它们。这为他们提供了测试

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树突状细胞是一种抗原呈递细胞,并且在正常功能免疫系统中具有一体的部分,其有助于引发一次免疫应答。树枝状细胞通常存在于与外部环境接触的组织中。包括皮肤,鼻腔衬里,肺部和消化道的部分。具有深度学习RSIP视觉的树突细胞的分割已经开发了一组人工智能工具,用于找到,检测和跟踪树突细胞。betway必威登录由于树枝状细胞是一个积分的细胞

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