气道自动分割
通过CT扫描发现肺栓塞
肺栓塞是一种非常危险的状态，当血液从某处（一般腿部）移动到心脏然后发现它的肺部时会发生这种情况。由于血管变得更精细，在某些时候，凝块陷入困境并阻止血液供应，所有的可怕后果都是由此产生的。检测凝块位置是一个具有挑战性的任务，因为患者的疼痛的描述通常不足以精确，以实现清除诊断。经常，紧急情况
肺学
使用人工智能在肺内导航
人工智能对支气管镜检查大有裨益。无论是肿瘤分类，x线图像与术前CT扫描的配准，还是肺组织的分割，深度学习和计算机视觉都可以做到这一点。betway必威登录RSIP Vision的专业知识和经验可以为您的设备添加这些功能。
人工智能和计算机视觉技术
我们的临床专家和工程师团队在肺科计算机视觉方面有经验，可以帮助实现最先进的算法来改善医疗保健。
案例分析
胸部CT分割
所面临的挑战
- 一家行业领先的医疗设备公司要求能够自动生成复杂的患者特定解剖结构的精确3D模型
- 需要解剖模型来规划具有挑战性的手术导航程序
- 预先存在的解决方案缓慢而不强有力，需要通过干预措施进行广泛耗时的手动编辑
我们的方法
- betway必威登录RSIP Vision利用其基于深度学习技术的3D CT自动分割技术，提供定制的、快速的、可靠的、高质量的产品解决方案
结果
- 核心模块集成于客户端平台，已投入临床使用
- 在世界各地的医院中使用了上千例
- 99%的细分成功率
- 1 mm-level分割决议
- 全尺寸胸部CT扫描需要30秒
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胸部CT扫描分析与深度学习
胸部射线照相，X射线和CT等型号，现在是检测和分析肺肿瘤，结核病和其他肺异常的进展的常见做法。迄今为止，大多数分析由专家放射照相者完成，他们分析导致扫描和估计患者预后。然而，这种手工劳动力易于主观性，并且耗时是耗时的，妨碍了大规模的快速分析。最后一点姿势作为对旨在发现疾病特征的胸部扫描数据库的瓶颈研究。自动胸部CT.
通过CT扫描发现肺栓塞
肺栓塞是一种非常危险的状态，当血液从某处（一般腿部）移动到心脏然后发现它的肺部时会发生这种情况。由于血管变得更精细，在某些时候，凝块陷入困境并阻止血液供应，所有的可怕后果都是由此产生的。检测凝块位置是一个具有挑战性的任务，因为患者的疼痛的描述通常不足以精确，以实现清除诊断。经常，紧急情况
胸部CT扫描分析与深度学习
胸部射线照相，X射线和CT等型号，现在是检测和分析肺肿瘤，结核病和其他肺异常的进展的常见做法。迄今为止，大多数分析由专家放射照相者完成，他们分析导致扫描和估计患者预后。然而，这种手工劳动力易于主观性，并且耗时是耗时的，妨碍了大规模的快速分析。最后一点姿势作为对旨在发现疾病特征的胸部扫描数据库的瓶颈研究。自动胸部CT.
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