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肺学

使用人工智能在肺内导航

人工智能对支气管镜检查大有裨益。无论是肿瘤分类,x线图像与术前CT扫描的配准,还是肺组织的分割,深度学习和计算机视觉都可以做到这一点。betway必威登录RSIP Vision的专业知识和经验可以为您的设备添加这些功能。

人工智能和计算机视觉技术

我们的临床专家和工程师团队在肺科计算机视觉方面有经验,可以帮助实现最先进的算法来改善医疗保健。

支气管镜检查计划和导航

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支气管镜检查计划和导航

  • 气道自动分割
  • 在术前计划好你的支气管镜检查路径
  • 在导航过程中跟踪支气管镜以获得准确的活检位置和/或消融

肺结节分割

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肺结节分割

  • 肺中结节的自动分割
  • 肿瘤学家的诊断工具
  • 活检过程的导航工具

肺瓣分割

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肺瓣分割
  • 肺中结节的自动分割
  • 肿瘤学家的诊断工具
  • 活检过程的导航工具

肺肿瘤检测


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肺肿瘤检测
  • 来自CT,MRI或X射线图像的肺肿瘤的自动分割
  • 作为医生诊断的基线
  • 用于侵袭性肿瘤治疗的导航工具

肺裂缝分割

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肺裂缝分割
  • 精确分割肺裂
  • 显示准确的肺叶边缘
  • 活检时防止肺穿刺,减少气胸风险
  • 裂缝完整性分析

淋巴结分割

+
淋巴结分割
  • 肺部淋巴结的自动分割
  • 肿瘤学家的诊断工具
  • 活检过程的导航工具

血管分割

+
血管分割
  • 肺内血管的分割
  • 程序前计划和导航援助
  • 与气道分割的融合,以防止活组织检查期间血管穿刺

胸腔分割

+
胸腔分割
  • 来自CT或MRI的胸腔内器官的自动分割
  • 展示不同组织之间的解剖关系
  • 观察并检测异常

航空分割

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航空分割
  • 气道自动分割
  • 在程序之前支气管镜检查程序路径规划
  • 缩小检测

案例分析

胸部CT分割

所面临的挑战
  • 一家行业领先的医疗设备公司要求能够自动生成复杂的患者特定解剖结构的精确3D模型
  • 需要解剖模型来规划具有挑战性的手术导航程序
  • 预先存在的解决方案缓慢而不强有力,需要通过干预措施进行广泛耗时的手动编辑
我们的方法
  • betway必威登录RSIP Vision利用其基于深度学习技术的3D CT自动分割技术,提供定制的、快速的、可靠的、高质量的产品解决方案
结果
  • 核心模块集成于客户端平台,已投入临床使用
  • 在世界各地的医院中使用了上千例
  • 99%的细分成功率
  • 1 mm-level分割决议
  • 全尺寸胸部CT扫描需要30秒

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了解这个领域的更多解决方案和技术

肺栓塞

通过CT扫描发现肺栓塞

肺栓塞是一种非常危险的状态,当血液从某处(一般腿部)移动到心脏然后发现它的肺部时会发生这种情况。由于血管变得更精细,在某些时候,凝块陷入困境并阻止血液供应,所有的可怕后果都是由此产生的。检测凝块位置是一个具有挑战性的任务,因为患者的疼痛的描述通常不足以精确,以实现清除诊断。经常,紧急情况

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肺血管分割

肺血管系统细分

肺血管系统在血液充氧中起主要作用。错综复杂的动脉和静脉分支,以及错综复杂的支气管树,负责气体交换,在这里,含有氧气的吸入空气进入肺,并通过支气管树到达肺泡。在那里,氧气进入覆盖肺泡囊的毛细血管。同样,二氧化碳通过毛细血管进入肺泡并被呼出。含氧血液从肺经肺静脉到达左心房。然后,血液进入

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肺肿瘤

肺肿瘤分割

肺癌是男性中最常见的癌症相关死亡原因,在全世界女性中排名第二。原发性肺癌通常分为两组:非小细胞肺癌(NSCLC)和小细胞肺癌(SCLC),前者是最常见的。在诊断较晚的病例中,预后可能很差,死亡率很高。然而,早期诊断和治疗可以改善预后。肺也是转移性疾病的常见部位。常见的原发肿瘤转移到肺部,包括结肠直肠癌,乳腺癌,肾癌,

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肺结节分割

肺结节分割

肺结节(又名肺结节)是由肺实质包围的小块组织(可达30mm)。它们在CT扫描中很常见,虽然大多数肺结节是良性的,但也有一些是癌性的。结节的一些特征可能提示高度怀疑恶性肿瘤,如结节体积大,边界不规则/有针状或密度不均匀。在这种情况下,可能需要进行组织活检(经皮或经支气管镜检查)。结节的体积和边界评估对肿瘤的诊断和分期非常重要。CT提供了非常可靠的成像

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肺裂缝

肺裂缝分割

肺裂是肺胸膜的双皱襞,它将肺和肺叶分隔开。两肺均有一个斜裂,将上叶和下叶分开,右肺有一个水平裂,将右中叶和上叶分开。确定这些边界是诊断和治疗计划的重要组成部分肺恶性肿瘤,肺良性疾病。这在ct引导下的肺活检、支气管镜检查和肺叶切除术(或肺减容手术- LVRS)的手术规划中尤其如此。同样,任何手术

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胸部和腹部CT扫描可见肺癌

胸部CT扫描分析与深度学习

胸部射线照相,X射线和CT等型号,现在是检测和分析肺肿瘤,结核病和其他肺异常的进展的常见做法。迄今为止,大多数分析由专家放射照相者完成,他们分析导致扫描和估计患者预后。然而,这种手工劳动力易于主观性,并且耗时是耗时的,妨碍了大规模的快速分析。最后一点姿势作为对旨在发现疾病特征的胸部扫描数据库的瓶颈研究。自动胸部CT.

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